Transport-logistik
Transportprozesse analysieren, simulieren und nachhaltig optimieren
Transportlogistikoptimierung
Eine leistungsfähige Transportlogistik ist entscheidend für wirtschaftliche Lieferketten und zuverlässige Liefertermine.
Math.Tec entwickelt mathematische Modelle, die Ihre Transportprozesse realitätsnah digital abbilden.
Ihre Vorteile
Touren
Optimierte Touren und Transportnetzwerke
Effizienz
Kürzere Fahrstrecken und geringere Transportkosten
Auslastung
Höhere Auslastung von Fahrzeugen und Ressourcen
Zuverlässigkeit
Zuverlässige Einhaltung von Liefer- und Zeitfenstern
Nachhaltigkeit
Weniger Leerfahrten und geringere CO₂-Emissionen
Qualität
Höhere Lieferqualität und Kundenzufriedenheit
Schnelligkeit
Schnellere Reaktion auf geänderte Rahmenbedingungen
Simulationen
Fundierte Entscheidungen durch Simulation unterschiedlicher Szenarien
Mithilfe moderner Optimierungsverfahren und intelligenter Algorithmen werden Touren, Fahrzeugflotten, Zeitfenster, Transportkapazitäten und Materialflüsse ganzheitlich betrachtet. Unterschiedliche Planungsvarianten können bereits vor ihrer Umsetzung analysiert werden. So lassen sich Kosten senken, Ressourcen optimal einsetzen und die Leistungsfähigkeit Ihrer Transportlogistik nachhaltig steigern.
Warum ist Transportlogistik-Optimierung sinnvoll?
Die digitale Abbildung Ihrer Transportlogistik schafft Transparenz über komplexe Transportnetzwerke und ermöglicht fundierte Entscheidungen auf Basis realitätsnaher Simulationen. Optimierungsmaßnahmen können risikofrei bewertet werden, ohne den laufenden Betrieb zu beeinflussen.
Typische Einsatzgebiete
Unsere Lösungen unterstützen Unternehmen bei der Planung und Optimierung ihrer Transportlogistik, unter anderem in:
Speditionen und Logistikdienstleister
Industrie- und Produktionsunternehmen
Handels- und Großhandels-Unternehmen
E-Commerce und Fulfillment
Lebensmittel- und Getränkeindustrie
Chemie- und Pharmaindustrie
Automobilindustrie und Zulieferer
Entsorgungs- und Recyclinglogistik
Werks- und Intralogistik
Kennzahlen
Durch die Kombination aus Datenanalyse, mathematischer Modellierung, Simulation und Optimierung entwickelt Math.Tec wirtschaftliche und praxisnahe Lösungen für die Transportlogistik. Digitale Zwillinge ermöglichen es, komplexe Transportprozesse transparent abzubilden, verschiedene Planungsvarianten zu vergleichen und die wirtschaftlich beste Lösung sicher zu identifizieren.
Toureneffizienz
- Tourenlänge
- Fahrstrecke
- Fahrzeit
- Anzahl Touren
- Durchschnittliche Tourdauer
Fahrzeugauslastung
- Gewichtsauslastung
- Volumenauslastung
- Lademeterauslastung
- Fahrzeugauslastung
- Anzahl eingesetzter Fahrzeuge
Bestände
• Work in Progress (WIP)
• Zwischenlagerbestand
• Sicherheitsbestand
• Lagerumschlag
• Bestandsreichweite
Zeit
- Einhaltung von Zeitfenstern
- Liefertermintreue
- Standzeiten
- Be- und Entladezeiten
- Gesamttransportzeit
Wirtschaftlichkeit
- Transportkosten
- Kosten pro Tour
- Kosten pro Sendung
- Kosten pro Kilometer
- Kraftstoffkosten
Ressourcen
- Fahrerauslastung
- Fahrzeugauslastung
- Einsatzzeiten
- Leerkilometer
- Leerfahrten
Servicequalität
- Pünktliche Zustellungen
- Lieferquote
- Anzahl Stopps
- Kundenservicegrad
- Reklamationsquote
Nachhaltigkeit
- CO₂-Emissionen
- Kraftstoffverbrauch
- Energieverbrauch
- Emissionen pro Sendung
- Leerkilometerquote
Netzwerkleistung
- Anzahl Sendungen pro Tour
- Stopps pro Tour
- Durchschnittliche Auslastung
- Netzwerkdurchsatz
- Kapazitätsausnutzung
Optimieren Sie Ihre Transportlogistik
Steigern Sie die Effizienz Ihrer Transportlogistik mit intelligenter Tourenoptimierung.